تجزیه و تحلیل عملکرد نیروگاه فتوولتائیک: اکثر نیروگاه های برق دارای نقاط ضعف عملیاتی و تعمیر و نگهداری هستند

ما به دوربین اعتماد داریم تا سریعا مشتاقان را از جمع آوری فیلم ها بیرون بکشیم و تلویزیون ها را تماشا نکنیم و به جای فن آوری "تشخیص چهره" غریبه نیستیم، نه تنها هزینه های ورودی کار را کاهش می دهد و هم کارایی را کاهش می دهد، دامنه کاربرد آن هم گسترده تر و گسترده تر شده است.

نصب خورشید

برای صاحبان نیروگاه های PV، اگر نیروگاه همچنین می تواند شناسایی عملکرد را انجام دهد، از قبیل به سرعت قرار دادن اجزای معیوب و یا مبدل های از نیروگاه های بزرگ و هوشمندانه تجزیه و تحلیل کارخانه های نیروگاه از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای پیدا کردن بیشترین تاثیر را در تولید انرژی عوامل ، و توصیه های خاصی را برای اجرای پیشرفت ارائه می دهد که بدون شک به طور قابل توجهی افزایش بهره وری و ارزش عملیات و نگهداری نیروگاه را برای به دست آوردن مزایای نیروگاه بیشتر خواهد کرد.

در 19 ژانویه 2018، شرکت Prosperous Energy شرکت آپولو فتوولتائیک، اعلام کرد که محصول ارزیابی و ارزیابی عملکرد نیروگاه فتوولتائیک - Apollo Ensight. قابل درک است که این اولین محصول ارزیابی عملکرد نیروگاه در مقیاس بزرگ در چین است، که از طریق تجزیه و تحلیل اطلاعات عملیات هوشمندانه و نگهداری نیروگاه را کنترل می کند و سالها تجربه در مرکز نوآوری PV ایالات متحده را در اختیار دارد.

نصب خورشید

آنها یکی از چند تیم در صنعت هستند که یک الگوریتم دقت بالا را از دست دادن قدرت کامل به صورت خودکار انجام می دهند. بعضی از کارشناسان در آزمایشگاه ملی انرژی تجدید پذیر در ایالات متحده، SunPower ایالات متحده، اولین خورشیدی و دیگران کار کرده اند.

آیا یک سیستم نظارت دارد، اما از داده ها استفاده نمی کند؟

ظرفیت تجمعی نصب شده از نیروگاه های برق چین روز به سال افزایش می یابد و در حال حاضر بیش از 130 گیگاوات است که تقریبا 10 درصد کل ظرفیت نصب شده را به خود اختصاص می دهد. پس از توسعه سریع نیروگاه های فتوولتائیک، عملیات و خدمات تعمیر و نگهداری تبدیل به موضوع به طور فزاینده ای برجسته، که در بازار تریلیون سطح، چگونه به کار صدها نیروگاه در همان زمان تبدیل شده است؟

به منظور کارآمدي تعداد زيادي از نيروگاههاي پراکنده، سرمايه گذاران اصلي نيروگاه فتوولتائيک، صاحبان تقريبا با مجموعه نرم افزار نظارتي تجهيز شده اند. با این حال، سیستم نظارت برای انتقال داده های ایستگاه برق قابل اعتماد است؟ این که آیا واقعا می تواند عملکرد تجهیزات را منعکس کند؟ وضعیت واقعی کارخانه نیروگاه چیست؟

نظارت بر نرم افزار در زمان واقعی دسترسی به داده ها، انتقال اطلاعات جرم، مدیریت و استخراج؟ چنین مقدار زیادی از داده ها دشوار است از طریق تجزیه و تحلیل خط انسان عبور، به دقت نقطه از دست دادن تولید برق و افزایش تولید برق را پیدا کنید. از سوی دیگر، با توجه به کیفیت ارتباطات و تجهیزات، مشکلات کیفیتی با کیفیت داده شده از نیروگاه های PV وجود دارد.

داده های ناپایدار می تواند به طور جدی اثربخشی تجزیه و تحلیل داده ها، تصمیم گیری های اشتباه و هدر رفتن منابع انسانی و مادی را تحت تأثیر قرار دهد. پس از چندین تأیید صحت ناپذیر، داده های بزرگ که توسط سیستم نظارت به ارمغان آورده شد، باعث شد که زنجیره مدیریت غیرقابل تحمل شود.

نصب خورشید

چگونه از داده های بزرگ استفاده کنیم؟ در برخی از افراد، نظارت هوشمند می تواند از داده های بزرگ استفاده خوبی داشته باشد. با این حال، در این مرحله، دقت و عملی بودن عملیات هوشمند و نگهداری نیروگاه های PV داخلی اغلب مورد انتقاد قرار می گیرد. برخی از سیستم های نظارت نسبتا پیشرفته هوشمند تنها می توانند استخراج مقدار زیادی اطلاعات را حل کنند. غربالگری داده ها، تجزیه و تحلیل، شناسایی داده ها از عملکرد نیروگاه، وضعیت عملیاتی و مجموعه ای از مشکلات هنوز حل نشده است.

در حقیقت، برای تجزیه و تحلیل موثر اطلاعات گیاه، آستانه بسیار قوی در این زمینه وجود دارد. در کشورهای توسعه یافته، تجزیه تلفات گیاهان PV به طور کلی موضوع تحقیقات مداوم توسط دانشمندان در آزمایشگاه های بزرگ است. در چین، به علت کمبود استعدادها، کمبود آژانس های تخصصی برای ارائه خدمات عملیاتی و تعمیر و نگهداری کارکنان با بهره وری کارآمد در اختیار نیروگاه ها قرار دارد.

تجزیه و تحلیل داده ها باعث عملکرد دقیق و نگهداری می شود

"عملیات و روش های نگهداری نیروی انسانی سنتی خارج از خطوط می تواند با توسعه نیروگاه های برق همراه باشد و به ما کمک می کند که از طریق فن آوری های پیشرفته تجزیه و تحلیل اطلاعات پیشرفته، نیروگاه ها را به طور موثر و علمی مدیریت کنیم." پاسکال وریلی، رهبر الگوریتم در مرکز نوآوری مرکز بین المللی ویژن، گفت: ایده اصلی ما در توسعه Ensight خورشیدی این است که امیدواریم از طریق تجزیه و تحلیل اطلاعات عملکرد نیروگاه ها را ارزیابی کرده و پیشنهادهایی را که می تواند برای کمک به صاحبان یا تیم های عملیاتی و نگهداری به منظور بهبود قدرت خود نسل.

محصولات مانیتورینگ سنتی تنها KPI را در سطح ایستگاه ارائه می دهند که نمی توانند علت اصلی مشکل را شناسایی کنند، که منجر به یافتن بسیاری از مشکلی که پیدا می شود و نمی تواند ارزیابی کند که آیا تیم عملیات و تعمیر و نگهداری خوب عمل می کند یا خیر گیاهان PV در طی چندین سال عملکرد پایین دارند.

"ما با داده های خام از طریق الگوریتم تمیز کردن داده ها، از جمله الگوریتم تجزیه تحلیل، تولید الگوریتم توانایی برای پیدا کردن مشکلات بالقوه نیروگاه ها، تجزیه و تحلیل های مختلف از دست دادن، و سپس به صورت خودکار خلاصه، ارزیابی نتایج و بهبود عملکرد و نگهداری شروع می شود. پاسکال ورولی، پاسکال ورولی را توضیح می دهد، توصیه می شود که مسائل مربوط به هزینه های بالا را از نظر تلفات درآمد اولویت بندی کند تا به صاحبان قدرت تولید برق خود کمک کند، در حالی که داده های خام، که همه آنها به طور مستقیم در دسترس هستند.

عملیات عملی: هنگام تمیز کردن نیروگاه با صرفه ترین هزینه؟

نصب خورشید

هدف از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، ارزیابی عملکرد و عملکرد نیروگاه ها برای شناسایی مشکلات، ارائه پیشنهادات برای بهبود و هدایت عملیات و نگهداری است. در میان بسیاری از مشکلات عملیات و تعمیر و نگهداری، تعمیر و نگهداری نیروگاه یک مشکل رایج است.

در چین، گرد و غبار تاثیر زیادی در نیروگاه دارد، با افت شدید قدرت تا 30٪. اگر تمیز کردن مکرر، هزینه بسیار بالا است، اگر کاهش خستگی فرکانس ناشی از نسبتا بزرگ، کاهش وزن چگونه است؟ هنگامی که شما نیاز به تمیز کردن نیروگاه، چگونه برای تمیز کردن مقرون به صرفه ترین؟

اول از همه، آلودگی گرد و غبار و محیط فیزیکی به طور دقیق با سطح منطقه ای از تجزیه و تحلیل آلودگی گرد و غبار مرتبط است، مناطق مختلف باید با یکدیگر متفاوت باشند.

پاسکال گفت: "Ensight به دقت از دست دادن گرد و غبار، تخمین زدن تنها کسانی که نیاز به تمیز کردن، تشخیص اتوماتیک سطح منطقه از میزان انباشت گرد و غبار، با توجه به از دست دادن گرد و غبار و تمیز کردن هزینه ها، منطقه با استراتژی تمیز بهینه بهینه سازی بازده سرمایه گذاری. "

به عنوان مثال، با توجه به یک نیروگاه توزیع شده سقف 6 مگاواتی، دو نوع از نصب و راه اندازی وجود دارد، یک قدم پایین 2 درجه، یک درجه بالا 13 درجه با یک دودکش در وسط، و نیروگاه در یک گرد و غبار آلودگی پیچیده تر محیط.

پس از به دست آوردن اطلاعات در مورد این کارخانه گیاه، Ensight پاک شده و به طور خودکار داده ها را شناسایی کرده و از دست دادن گرد و غبار در هر یک از اینورتر ها خوشه بندی شده است. از دست دادن گرد و غبار در ناحیه کمتر آلوده حدود 3/0 درصد در روز تخمین زده شد. مناطق سنگین آلوده و مناطق کم زاویه سه برابر شده است بنابراین Ensight می تواند به طور خودکار میزان تجمع غبار در مناطق مختلف را تشخیص دهد.

گام بعدی در استراتژی بهینه سازی تمیز کردن گرد و غبار، بر اساس حداکثر سازی هزینه-سود، استفاده از تجزیه و تحلیل هزینه-سود، سیستم ارائه می دهد پیشنهادات برای بهبود: برای منطقه کم شیب، تمیز کردن ماهانه، تمیز کردن سالانه 12 بار، برای منطقه شدید تعدادی از تمیز کردن سالانه 6 بار، تمیز کردن به طور منظم نیاز ندارد، به طوری که برای کاهش بخشی از هزینه های تمیز کردن، از سوی دیگر این داده ها بر اساس داده های TMI، داده های نیروگاه واقعی، به استفاده از تکرار واقعی داده ها ادامه، تکرار تکرار این الگوریتم، بهترین زمان برای تمیز کردن بعدا. جاده تظاهرات پاسکال.

مشکل خرابی اینورتر وجود دارد.

به عنوان یک جزء مهم از تجهیزات تولید انرژی در فتوولتائیک، خاموش شدن اینورتر از ظرفیت تولید برق بسیار زیاد است، پس چرا خرابی اینورتر؟ دلیل خرابی، مدت زمان خاموش شدن کامپیوتر چیست؟ ضرر توقف باعث آسیب زیادی خواهد شد

Apollo Ensight به طور خودکار سیاهههای مربوط به هرگونه خرابی تجهیزات، از جمله خرابی، زمان از دست رفته و غیره را به صورت خودکار ثبت می کند و اطلاعات را شناسایی می کند، به شما انواع نمایش های گرافیکی از تکامل آن را تجزیه و تحلیل می کند، تجزیه و تحلیل چرا آن را پایین می آورد و اجازه می دهد با یک کلیک صادرات گزارش. تجزیه و تحلیل خاصی از مسائل خاص، اجازه داده ها صحبت می کنند، در نتیجه افزایش ظرفیت تولید انرژی، تشکیل یک عمل و عملیات پیشگیرانه و مکانیسم تعمیر و نگهداری.

گزارش شده است که در حال حاضر، Apollo Ensight به طور گسترده ای در بازارهای اروپایی و آمریکایی مورد استفاده قرار گرفته است، این اولین بار در جامعه داخلی است، نیروی هسته ای چین گوانگدونگ، Guodiao، Trina خورشیدی، آسمان آبی آسمان، Sumeida ، Zhongkang Electric، سرمایه گذاری Yingli، هنر سریلانکا، کریستال استرالیا، صنایع سنگین Zhenhua و بسیاری دیگر از صاحبان قدرت نیروگاه PV نگران و مورد علاقه هستند، قدم بعدی پروژه خلبان آغاز خواهد شد.

نصب خورشید